人工智能的终极目标——通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）长期以来被视为达到人类水平甚至超越人类智能的技术和哲学里程碑。然而最近，OpenAI 和微软采取了不同的方法，并做出了独特的基于AGI的定义关于收入能力：当人工智能系统至少可以产生1000亿美元在利润上，可以考虑实现AGI。
据媒体报道，OpenAI去年与微软签署协议r表示，当OpenAI的AI系统达到1000亿美元利润门槛时，微软将失去使用其技术的权利。该协议引发了关于AGI定义的广泛讨论，传统上AGI被认为是一个智能等于或优于人类的系统，而不是一个以财务绩效为中心的衡量标准。这些条款增加了 OpenAI 和 Microsoft 之间的合作关系的复杂性。据推测，OpenAI可能会提前宣布AGI，以缩短微软获得该技术的时间。然而，OpenAI距离实现1000亿美元利润的目标还很遥远。
实际上，OpenAI预计今年将面临巨额亏损并告知投资者，其盈利可能要等到2029年。在技术层面上，同时 OpenAI 的 o3 推理模型在一些测试中已达到接近人类推理能力的标准，但高昂的计算成本限制了其商业潜力。这使得 AGI 的财务定义更加难以实现。据悉，OpenAI与微软近期也就相关条款进行了谈判，甚至有传言称双方可能会修改协议，取消与AGI收入挂钩的条件，目的是为OpenAI吸引更多投资。
虽然OpenAI的技术突破被视为迈向AGI的重要一步，但目前还没有统一的标准来衡量AGI何时实现。无论是哲学角度的人类等价智能，还是商业角度的百亿美元利润，都体现了这一理念的技术与利润的拉锯。技术发展不仅需要突破性创新，更需要市场化、商业化能力。
