为什么#10yearchallenge 实际上是一件好事?

发生了什么?

如果您还没有听说过这种趋势,那么规则很简单——您将两张照片并排放在一起:一张是十年前的照片,一张是最近拍摄的。 人们被淹 Facebook, Instagram, 和 Twitter 看看他们是如何变老的,创造了一场社交媒体风暴。 然而,有些人想知道——它真的像看起来那样无辜和无害吗? Wired 发表的一篇评论文章 滚雪球,变成了一场关于是否 Facebook 正在使用这个模因来训练他们的面部识别系统来识别衰老。

这些指控(尚未)得到证实。 但是,它肯定会有所帮助 Facebook如果他们有超过 500 万张照片的数据库,并且他们知道这些照片是相隔十年拍摄的,那么他们的面部识别系统就会了解衰老情况。 根据 Wired 的说法,这种类型的数据将比翻阅数十亿张照片更准确 Facebook 已经有了。

目前还没有确凿的证据表明这场运动不仅仅是一个无辜的模因。 Facebook 回应指控说:

“Facebook 并没有开始这种趋势,模因使用了已经存在的照片 Facebook. Facebook 从这个模因中一无所获(除了提醒我们 2009 年可疑的时尚趋势)。 提醒一句, Facebook 用户可以随时选择打开或关闭面部识别。”

为什么人们认为它是数据挖掘?

看起来过去几年的数据泄露已经改变了人们对网络安全的看法。 我们开始质疑这些社会趋势,我们是否应该参与其中,以及如果我们的数据落入坏人之手会发生什么。 我们有充分的理由问自己这些问题。

这不是第一次使用有趣且引人入胜的游戏来诱骗您放弃敏感信息:

  • Cambridge Analytica 丑闻 – 当测验应用程序被用来收集 Facebook 用于创建行为档案和影响选举的用户数据;
  • 谷歌推出了一款艺术与文化应用程序,该应用程序使用面部识别来扫描用户的照片,并将其与外观相似的艺术品进行匹配;
  • Facebook 要求您发表评论的测验和模因 你的第一次音乐会是什么或发布你的第一只猫的名字。 这些通常被其他网站用作安全问题。

不要忘记,合法收集并征得您同意的数据有时仍会落入第三方手中。 Facebook 对“合作伙伴”一词的定义很宽松,与客户共享用户数据,例如 Netflix、Spotify、微软和亚马逊。

有一个很好的对话

目前尚不清楚#10yearschallenge 是否有任何不可告人的动机,以及这些图片是否会用于增加参与度以外的其他用途。 然而,我们很高兴这种社会趋势没有被视为表面价值。 它引发了一场重要的对话,并表明我们都对如何收集和使用我们的数据变得更加警惕。

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