作为数据分析师以及科学家，分析数据以从中产生有价值的见解非常重要。这不仅有助于解决问题的基础问题，而且还有助于分析师内部瞥见数据，以大量美化。为了进行数据分析和机器学习，人们正在从过时的编程语言转移到更简单的语法语言，这些语言在句法上较少，并且在机制中更快，更强大。因此，一种称为python的语言的力量。
由于其用户友好性行为，这种编程语言在数据科学和分析社区中广受欢迎。牢记这些事情并与主题的上下文相关，其中包含许多数据可视化库，用户可以选择其首选的数据。图书馆包括Matplotlib，Seaborn，Plotly，GG Plot，Bokeh等。这些库是其域中的老板，并有助于用较少的编码来绘制非常漂亮的地块。
今天，我们将要谈论的图书馆是Python的情节图书馆。该图书馆是由情节官员制造的第三方套餐，主要是为了帮助医疗保健部门以及社会的其他重要部门，以帮助他们正确地可视化某些对于分析所必需的事物。尽管Plotly在绘制图表中提供了n个选项数量，但是代码有点复杂，因此，Plotly官员推出了一个不同版本的Plotly Soldly Express，今天我们将学习如何使用Plotly Express及其安装：
安装
正在牢记您已经拥有的安装步骤正在牢记或者和pip在您的系统中下载。
使用普通的Python安装Windows，MacOS或Linux安装Ploty库
- 打开你的命令提示然后通过键入检查Python的可用性
python –-version。如果它不会引发错误并显示当前版本的Python，那么您就可以了。 - 只是输入
pip –-version就像您为Python所做的一样。同样，如果没有错误，则系统中存在PIP。 - 一旦确保先决条件已经存在
pip install Plotly。 - 该安装将需要几分钟，具体取决于包装的互联网速度和尺寸。完成后，您已成功下载了Plotly软件包。此情节软件包也将包含绘图表达工具。
Anaconda安装：
- 打开命令提示，然后输入
conda检查系统中Anaconda的可用性。如果存在，那么您将不会遇到任何错误，而是会获得一些可能对您使用Anaconda工作可能有益的细节。 - 一旦检查了Anaconda的可用性，请检查PIP的可用性，就像我们使用普通Python安装相同的方式。
- 此后，主要任务是通过键入在Anaconda中创建一个新环境
conda create --name myenv在命令提示符中。完成此操作后，您已成功创建了一个新的虚拟环境，现在可以迈出下一步。 - 激活您刚创建的环境
conda activate yourenvname在CMD中。完成类型后pip install Plotly并等待包裹下载。
导入jupyter中的情节表达
安装完成后，您可以打开您选择的良好数据可视化编辑器，例如Jupyter，Jupyter Lab，Google Colab，并导入Plotly Express Library。这样做只是类型import Plotly.express as px。图书馆将为您进口。现在，让我们看一下可以使用较少的代码行绘制的各种图表：
吧台图
盒子图
线图
3D散点图
用直方图和盒子图的散点图
朝阳情节
您还可以使用此库，还有许多其他图，并且有关适当的详细信息，您可以访问www.plotly.com。
结论
因此，这就是人们可以使用绘图绘制各种类型的交互式图的方式，您可以在这些图上徘徊以查看各种数据点并可以使图形动画。为了获得更多了解，您可以访问Plotly的官方网站，也可以在YouTube上遵循各种教程。
