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尽管区块链技术在加密货币的鼎盛时期崭露头角,但最近却退居次要地位 AI 种族。 现代的 AI 这些模式彻底改变了技术行业,吸引了消费者、私营公司、政府机构和技术开发商 AI 进入不同的行业。

然而,现在说区块链已经变得无关紧要还为时过早。 AI 区块链技术仍在不断发展——如果满足这些因素,这两个领域都可以实现大规模采用。

1、长期需求

图片来源:JCT 600/弗利克

AI 尚未发挥其未开发潜力的一小部分。 AI 系统自 20 世纪以来就已存在,但最近经历了根本性的变化。 现代模型的出现改变了整个行业。 他们模仿自然语言、创造栩栩如生的图像和模仿人类声音的能力为 AI 开发商。

并且有无限量的数据可用于训练。 AI 随着开发人员为系统提供有关各个主题的更全面的数据集,系统变得越来越复杂。 理论上,他们可以整合 AI 在每个行业。

区块链也是一项不断发展的技术,可提供长期可用性,但其社区需要不断发展才能实现大规模采用。 否则,它不会优于主流数字存储和支付解决方案。

2. 辅助功能

AI 在可访问性方面比区块链具有优势。 大多数人都用过 AI 引入现代大语言模型 (LLM) 之前的系统。 您会在数字虚拟助理、面部识别程序、聊天机器人、语法检查器和自动驾驶汽车等日常系统中找到它。

大多数人工智能对于平台驱动平台的进入门槛也较低。 简单、直观的用户界面 (UI) 设计使各个级别的用户都可以最大限度地发挥强大的模型。 拿 ChatGPT 作为 example。 你可以有效地学习 ChatGPT 提示您完成技术任务,例如 B. 编码和网站开发,即使您几乎不了解法学硕士的工作原理。

不幸的是,区块链系统有一个陡峭的学习曲线。 在引入更直观的用户界面设计之前,它们不会取代移动银行应用程序、数据交换平台和数字存储系统。

3. 功能

图片来源:Rawpixel Ltd/维基共享资源

人工智能模仿人类能力的能力提供了比区块链更广泛的功能。 它执行编程任务,理解自然语言,并形成合理的结论。 复杂的模型甚至可以完成需要人类自主认知功能的复杂项目,例如 B. 驱动和分析数据。

而通用人工智能 (AGI) 还需要几十年的时间。 AI 一旦达到并超越人类的智能,它将能够做人类能做的任何事情。 它将改变每个行业的运作方式。

如今,大多数区块链用例都围绕数据共享/存储,这通常构成金融平台的基础。 各个行业都使用区块链系统来执行智能合约、存储敏感数据并进行去中心化加密交易。

4. 公众认知

正在进行的 AI 种族给了公众更积极的看法 AI 作为区块链。 这是一个具有无限潜力和广阔市场的可访问系统。 纵向研究 真实的研究 甚至表明 45% 的消费者相信 AI 将对社会产生巨大影响。 只有 35% 的受访者依赖区块链技术。

虽然这些结果看起来很有希望,但人们对区块链和 AI 系统。 例如,一些消费者认为区块链和加密货币是同义词。 区块链系统可以运行智能合约并安全地传输数据,但怀疑论者只关注加密骗局。

此外,人工智能的快速扩张引发了非理性的恐惧。 关于人工智能有各种各样的神话,从微妙的不安全感到机器统治世界等荒谬的理论。

5. 环境可持续性

两者都不 AI 区块链本质上还不是可持续的,但部署它会消耗电力。 让我们从 AI。 成本模型 半分析 表明,那 ChatGPT 每天需要 3,617 台 HGX A100 服务器来响应提示 – 24/7 运行每年消耗 95,054.76 兆瓦时。 请注意,这些数字不包括培训费用。

区块链系统还消耗大量能源。 雷米 指出运行比特币每年消耗 127 太瓦时,即 127,000,000 兆瓦时。 所有这些能源都会导致数百万吨的碳排放。

科技公司必须积极努力,尽量减少这些技术对环境的有害影响。 您甚至可以帮助改善环境。 AI-综合天气监测解决气候变化问题,而碳抵消使区块链系统能够减少碳足迹。

6. 费用

最终用户可以访问它 AI 以及通过预构建应用程序或软件即服务 (SaaS) 产品进行区块链。 您可以在网上找到多种价格实惠甚至免费的选择。 但请注意,它们可能具有固定的功能 – 您无法将它们集成到您的应用程序中或应用自定义算法。

部署区块链的成本和 AI 系统取决于多种因素。 但为了说明这一点,培训和维护通常更昂贵 AI- 控制平台而不是使用自定义区块链系统。 美国全国广播公司财经频道 甚至举报 OpenAI 可能花费了 400 万美元用于培训 GPT-3。 虽然以开源法学硕士为基础可以降低培训成本,但长期维护和系统集成仍可能花费数百万美元。

部署区块链平台通常需要较小的投资。 像素蜡笔 指出建立一个基本的加密货币交易平台的成本为 50,000-98,000 美元,而加密货币钱包的成本约为 15,000-150,000 美元。

7. 监管

尽管去中心化系统为开发人员和最终用户提供了更多自由,但它们也带来了风险。 诈骗者可以轻松利用不受监管的系统。 缺乏区块链的集中治理 AI 已经在持续进行各种网络犯罪,从加密地毯列车到 AI- 驱动的身份盗窃。

这两个系统都需要某种形式的监管。 中央银行可以通过使用区块链平台管理加密交易,政府机构可以开始监控犯罪利用 AI。 这里唯一的问题是,出于安全原因,他们可能会损害权力下放。

8. 支持与发展

正在进行的 AI 品种引起广泛关注 AI 系统。 开发人员、技术公司、最终用户和商业人士都在不断寻找利用它们的方法。 您会发现各种应用程序中内置了现代语言模型。

区块链技术也影响了各个领域。 然而,随着更复杂的技术的出现 AI 应用程序和加密货币诈骗的扩散正在导致公众失去兴趣。 当然,科技公司也会继续在区块链上发力。 它们可能需要一段时间才能超越 AI- 受控平台。

将要 AI 和区块链技术相互抵消吗?

人工智能的多功能性使其对公众具有吸引力,而区块链在多个领域都有特定的用例。 随着这两种技术的发展,它们都可以得到大规模采用。 但更多的开发者应该考虑一下 AI- 驱动的区块链——整合这些平台将产生比相互竞争更好的结果。

再次, AI 是一个具有多种应用程序的多功能平台。 它将继续塑造现代技术。 因此,请考虑一下它可能如何影响您的日常生活。 使用 AI 为了您的利益,并提防网络犯罪分子利用它。