虽然事先在线阅读产品评论是个好建议，但滚动浏览数百条评论却很乏味。 因此，许多人在购买前懒得查看评论也就不足为奇了 买。
但亚马逊最近的新增功能使评论比以往任何时候都更容易 AI-生成数千条个人评论的摘要。 以下是您需要了解的有关该功能的信息以及它如何使购买决策变得比以往更容易。
亚马逊正在推出 AI 评论摘要
亚马逊已宣布推出 AI 审查摘要合一 通过亚马逊博客文章 2023 年 8 月。该函数创建 AI- 生成定期客户评论的评论摘要，因此买家无需筛选数百条评论即可确定产品是否值得购买。
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这些评论摘要最初将提供给美国一小部分购买各种产品的买家。 亚马逊稍后将向其他买家推出该人工智能功能，前提是该功能按预期运行。
亚马逊是如何运作的？ AI 复习总结有用吗？
这 AI 评论摘要将现有客户评论总结在顶部的小摘要中 顾客评论 产品页面上的部分。 总结段落的介绍是 顾客说 标题。 代替 AI 如果你自己写一些新的东西，它只是总结了真实客户给出的评论的共识。
亚马逊的 AI 该工具将数千条评论浓缩为一小段，使重要信息更容易理解。 摘要段落下方是突出显示重要要点的选定关键标签。 如果您想更详细地滚动浏览这些评论，则可以单击这些标签来打开相关的客户评论。 目前，您可以按关键标签过滤评论 阅读提及以下内容的评论 部分，所以这个功能应该看起来很熟悉。
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当然，定期评论仍然可以在下面访问 AI- 如果您想更深入地了解，则生成摘要。 这些新信息与平均评论评级一起显示，因此就像阅读产品的迷你评论一样。 平均星级不会改变，但计算方式与之前相同。
虚假评论给亚马逊带来了压力，因为流氓卖家付钱给买家留下正面评论。 为了解决这个问题，亚马逊 AI 摘要仅包含来自经过验证的评论的信息。 该模型还检查帐户活动，以识别可能的虚假评论并将其从摘要中排除。
如何 AI 审查摘要使购买决策更容易
感谢亚马逊 AI 审查摘要使您比以往更容易做出购买决定。 您可以看到重要的产品反馈，而无需滚动浏览数百条评论。 亚马逊 报告称，仅 2022 年，客户就留下了近 10 亿条评论。 这是很多反馈！
随着 AI 通过评论摘要，研究产品的速度要快得多。 另外，由于重要信息在标签中突出显示，因此更容易完整阅读相关评论。 这应该会吸引更多的购物者查看评论，因为这是一项不那么艰巨的任务。 自从 AI 由于摘要忽略了潜在的虚假评论，因此买家不太可能被愚弄。
这使得在亚马逊购物更加安全。 购物者在订购之前可以轻松了解产品的期望。 如果有人仍未决定是否订购某样东西，这些评论摘要可能会成为决策的辅助工具。
亚马逊上的产品研究比以往任何时候都更容易
谢谢 AI 通过评论摘要，可以更轻松地检查亚马逊上的产品是否好。 该功能可以帮助您节省大量研究产品的工作，这意味着更多的买家可能会避免拒绝报价。
尽管有这些摘要并且亚马逊努力避免虚假评论，但重要的是要密切关注评论部分中可能存在的错误。 确保您知道如何识别亚马逊上的虚假评论。
