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使用Python的PIP安装WordCloud Library

“词云”只不过是一种使用 Python 直观地显示文本数据集中单词出现频率的方法。 有一个名为 WorldCloud 的库，我们可以在 Python 中使用它来快速概述文本中最常见的单词，从而轻松识别关键主题和趋势。 在本教程中。 我们找到了使用 PIP（Python 包管理器）安装 WordCloud 库的命令，然后我们还演示了如何从文本数据生成词云。

您使用哪个操作系统并不重要 Windows, Linux，或MacOS； 要学习本教程，您的系统上必须已安装 Python 和 PIP。

不过，那些还没有的人可以看看我们的文章 – Python & 画中画 安装于 Linux 和 Windows。

（选修的） 此外，如果您使用虚拟环境来隔离 Python 项目，这也是一个很好的方法。 您可以使用 virtualenv 或 venv 等工具创建虚拟环境，以在该环境中安装 WordCloud。

因此，想要设置虚拟环境的人可以按照以下步骤操作，否则请转到下一个步骤：

安装 Virtualenv 包：

sudo apt-get install python3-venv

使用给定的命令并创建一个新的 Python 虚拟环境：

python3 -m venv testenv

创建虚拟环境后，运行以下命令激活它：

source testenv/bin/activate

笔记： testenv 是我们的环境名称，如果您愿意，您可以提供其他名称：

步骤 2：使用 PIP 安装 WordCloud

在学习如何使用WordClouds之前，我们先来安装它。 安装包括 WordCloud 在内的 Python 库的最佳方法是 PIP。 因此，打开系统的命令终端或提示符并运行给定的命令。

pip install wordcloud --user

等待安装过程完成。 完成后，您就可以创建词云了。

第三步：生成Word示例 Cloud 在Python中

下面是一个简单的 Python 程序，演示了如何使用 WordCloud 库生成词云：

现在，创建一个文件来添加 Python 代码，我们在其中导入 Wordcloud 和创建词云所需的其他库。

nano word.py

在文件中添加以下给出的代码：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# Sample text data
text_data = "This is a sample text data for generating a word cloud. Word clouds are fun and informative visualizations."

# Create a WordCloud object
wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color="white", min_font_size=10).generate(text_data)

# Display the word cloud using matplotlib
plt.figure(figsize=(8, 8), facecolor=None)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.tight_layout(pad=0)
plt.show()

添加代码后，按保存文件 Ctrl+X， 类型 是 并点击 Enter 钥匙。

现在，运行使用给定命令创建的 Python 文件：

python word.py

笔记： 如果出现错误： raise ValueError(“Onlysupported for TrueType fonts”) ValueError: Onlysupported for TrueType fonts… 然后不要忘记升级您的 PIP 和 Pillow 版本。

pip install --upgrade pip
pip install --upgrade Pillow

这是您将在屏幕上看到的 WordCloud 输出。

解释：

在这个 example，我们首先导入了两个必要的Python库—— 词云 和 Matplotlib。 之后，我们定义了要使用什么文本来创建词云。 接下来，在代码中，我们创建一个 WordCloud 对象，设置各种参数，例如宽度、高度、背景颜色和最小字体大小。

这 。产生（） WordCloud 对象的方法用于根据提供的文本数据生成词云。 最后，我们使用 绘图库 将生成的词云显示为无轴图像。

请记住，我们只是给出了一个简单的 example。 WordCloud 不仅限于此。 您可以根据需要自定义词云的各个方面，例如颜色、字体和蒙版。 甚至，您还可以从文件或更复杂的数据集中读取文本数据，以创建信息更丰富的词云。

您可以探索以下一些自定义选项：

  • colormap：设置词云的颜色图。
  • font_path：指定自定义字体文件的路径。
  • mask：使用图像作为词云的形状蒙版。
  • stopwords：提供要从词云中排除的单词列表。

其他文章:

  • 使用 pip 安装 scikit-learn (sklearn)
  • 如何安装 Clang Ubuntu Linux
  • 如何安装 PIP Linux 没有 sudo？
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