AI(人工智能)最常用的5种编程语言

我们周围发生的事态发展值得称赞,因为它们有助于带来变化,使这个世界成为一个更美好的繁荣之地。 一些发展与自然有关,而另一些则是人为和核心技术。 这里的技术意味着在工程新机器领域发生的技术进步,包括实时和虚拟。 一种帮助人们迈向人工智能卓越领域的技术。

人工智能,也简称为AI,是一种新兴技术,世界各地的人们都在大力投资,无论是在货币方面还是在劳动力方面。 许多投资者和科技巨头,如 GoogleAlphabet、Appley Facebook, ETC。 他们投入巨资使这个行业蓬勃发展,因为人们相信这项技术可以通过精确复制人类来大大简化人类的任务。 现在,要学习 AI 概念,您需要对神经网络的工作原理以及如何使用统计数据和概率有深入的了解。

AI领域主要的编程语言有哪些?

可以说,这些就是我们需要知道的AI(人工智能)的基础。 现在来到实现部分,很多人想知道这些类人动物和不同的机器是如何自己工作的,这是通过编码实现的。 是的,编码是学习 AI 的必经之路。 此编码与使用特定编程语言进行编码有关。 我们使用的每台机器都以一种或另一种方式编程来为我们做事。 example 在计算机上工作,使用不同的 CAD/CAM 工具,在 PlayStation 上玩游戏,使用 PLC SCADA 在热电厂工作等。 这些程序是根据用户的喜好用不同的编程语言编写的。 谁 AI 此外,发生的后端工作是通过编程完成的。

Python,开始你的人工智能项目

这是进行与 AI(人工智能)、机器学习、深度学习和强化学习相关编码的首选编程语言。 这是因为它已经存在的内置库足够强大,可以自行执行高级计算,还因为这种语言基于以下概念 面向对象编程. 我们只需要通过使用网格搜索、随机搜索、K 折交叉验证等特定技术更改超参数来调整我们的模型。 这种语言也很受欢迎,因为这种语言中使用的语法非常小,因此用户发现它非常容易使用。 这种令人难以置信的编程语言是由 圭多范罗森 并因其被工程师广泛接受为 AI 的母编程语言而受到欢迎。 需要注意的另一件事是,与其他编程语言相比,这种编程语言的流行度达到了 21.69%。

R编程语言

这是许多顶级组织用来交付我们的机器学习和深度学习产品的第二大流行语言。 这也是许多主要组织用来运行其代码的编程语言,因为它与统计分析特别相关。 此外,由于其中存在无限的库,该编程语言比 Python 更有效地执行数据分析。 这种语言在研究和开发相关工作中也有应用,并被许多学者和科学家用于统计分析。

C++ 执行 AI 作业

在代码执行方面,这是一种引人注目的编程语言,因为与使用解释器执行代码的 Python 不同,该语言使用比解释器快得多的编译器。 由于这个特性,代码重用可以最大限度地减少我们从头开始编码所投入的时间。 此属性称为继承,C++ 允许用户利用继承的好处。 此外,许多面向对象的工作可以使用 C++ 完成。 该语言基于 C 语言,被工程师认为是进行 AI 相关工作的非常有用的工具。

Julia——帮助数据科学界

这是 2009 年专门为数据科学家设计的另一种编程语言。这种编程语言在代码执行方面非常快,并且由于其中包含编译器而需要更少的响应时间。 数据科学家发现此工具在分析和计算方面非常有效。 与 Python 不同,这种编程语言提供并行处理,因此可以加快代码执行速度。 语法像 Python 一样非常小,因此无需从头开始编写所有代码。 这种语言还具有非常数学友好的语法,因为语法类似于我们在日常生活中使用的公式,因此用户很容易使用这种语言进行编码。 此外,这是一种新的编程语言,因此它不断发展以帮助数据科学社区。

Java-有助于构建神经网络

这是另一种令人惊叹的编程语言,已经流行了几十年。 这种语言仍然是最受欢迎的,因为它无需任何调整即可与任何类型的操作系统兼容。 这是开发的首选语言 Android 和 ios 应用程序,也用于 AI 领域。 该语言还遵循面向对象编程的概念,因此允许用户在未来重用他们的代码。 由于他们的偏好,Java 开发人员在市场上赚了很多钱,并且比其他开发人员找到了更多的工作。 这种语言可以帮助从头开始构建神经网络,而且还可以以稳健的方式构建。 此外,自动内存管理器属性使开发人员更容易使用这种语言,而不是专注于内存管理的类型。

Java-有助于构建神经网络

结论

无论您适合使用哪种编程语言,您都可以选择它并开始编码。 人工智能专家使用更多的编程语言来开展他们的工作。 最主要的是你对 AI 概念的了解程度以及你编写代码的能力和优美程度,因为最终结果很重要(前端)。 因此,选择您选择的任何语言并记住它,并为这个不断发展的行业做出贡献。