尽管嗅觉视觉可能还需要很长时间才能为您的PC做好准备，但英特尔正在与康奈尔大学合作，使其更接近现实。英特尔的Loihi神经形态研究芯片是一种功能强大的电子鼻，具有广泛的应用范围，可以识别空气中的危险化学物质。
“将来，医生可以使用带有神经形态芯片的便携式电子鼻系统来诊断疾病，机场安全部门可以检测武器和爆炸物，警察和边境管制部门可以更轻松地找到和缉获麻醉品，甚至可以在家用烟雾和一氧化碳探测器。”
英特尔表示，通过机器学习，Loihi可以“在明显的噪音和闭塞的情况下”识别有害化学物质，这表明该芯片可用于现实世界中，在现实世界中通常会闻到气味，例如香水，食物和其他气味。与有害化学物质相同的区域。机器学习训练了Loihi只需一个样本就可以学习和识别每种有害气味，而学习新的气味并不会破坏以前学到的气味。
在Loihi开发团队工作的英特尔实验室高级研究科学家Nabil Imam使用了与人类和动物的生物大脑相同的气味分析计算原理。该公司与康奈尔大学合作，分析了动物闻到气味时大脑的电活动，而英特尔实验室的科学家们推导出了一套算法，将它们配置为神经形态硅。
电子鼻仍然有很多工作要做。像机器学习中的图像检测一样，嗅觉学习也需要对类似的气味进行分类。例如，具有类似气味的水果对于Loihi这样的神经形态系统可能很难识别。
“ Imam和团队收集了一个由72个化学传感器的活动组成的数据集，以响应风洞中循环的10种气态物质（气味）的变化，”英特尔详细介绍。 “传感器对每种气味的反应被传递到Loihi，在那里硅电路模仿了嗅觉基础的大脑电路。该芯片可以快速学习10种气味中的每一种的神经表征，包括丙酮，氨气和甲烷，即使在存在强烈背景干扰物的情况下也能识别它们。”
英特尔声称Loihi现在可以学习10种不同的气味。将来，可能会使用配备电子鼻的机器人来监视环境，并且在疾病散发出特殊气味的情况下，医生可以使用这些计算机化的嗅觉系统进行医学诊断。
